Grok Build 0.3 vs VectorBuild 1.2 (Grok 4.6)
개요
며칠 전 Grok 4.6이 출시되면서 Grok Build도 업데이트 되었습니다. 에이전트 코딩 관련 성능 향상이 눈에 띄더군요. Task와 에이전트에 특화된 Grok Build를 쓰면서 그냥 넘어갈 수는 없죠. 주말동안 원격으로 Vector Build 도 그록 4.6에 대응 업데이트를 완료하고 벤치마크를 돌려봤네요. Grok Build도 그렇고 Grok 4.6도 그렇고 확실히 4.5보다 좋네요
다시 한 번 말하지만 이런 고품질 앱을 오픈코드로 풀어버린 SpaceXAi 는 정말 대인배입니다.
Grok Build 대비 Vector Build의 시간, 비용, 토큰, 호출 수, 품질 변화율
time: -10.15% (VectorBuild가 7개 과제 전체에서 약 10% 더 빠름)
cost: -21.99% (약 22% 비용 절감)
tokens: -25.12% (약 25% 토큰 사용 절감)
calls: -10.67% (모델 호출 수 약 11% 감소)
quality: +0.43점 (평균 품질 소폭 상승)
VectorBuild는 품질을 유지·소폭 개선하면서 시간·비용·토큰·호출을 모두 성공적으로 줄였다
효율 절감 폭은 토큰·비용이 가장 크고, 호출·시간은 상대적으로 완만해 실제 운영에서는 "컨텍스트 재전송 감소"가 가장 큰 효과 (벡터화의 힘)
테스트·런타임 기반으로 완료가 명확한 구현·디버깅 작업에서는 VectorBuild On을 사용했을 때 평균적으로 시간·비용·토큰이 눈에 띄게 줄어드는 방향으로 작동합니다. 즉 정답이 있는 문제에 강함
반대로 앱UI 제작처럼 목표가 없는 불특정 작업에서는 과검증 패턴으로 빠질 수 있음.
한 가지 배운 건, 앱 제작을 할 때 목표가 불분명하면 효율이 오히려 떨어질 수 있다는 점입니다. plan 모드와 workflow 모드를 통해 태스크를 세분화 하지 않으면 벡터 알고리즘이 힘을 발휘하지 못하는 것 같아요.
부록 : Grok Build의 루프 (대략적)
부록 2 : Vector Build의 루프
제가 주로 쓰던 하네스는 아래와 같습니다
Grok Build / Vector Build (1순위, 압도적 속도 성능)
Claude Code (2티어, 안정성)
Codex (3티어, 느리지만 어쨌든 문제 해결 능력 좋음)
OpenCode (4티어, Plan 모드가 좋음)
▶ 원문 출처: https://github.com/JUNJOONHWAN/vectorbuild-releases/releases/tag/v1.2.0-vectorbuild.15
