Saya akan berbicara jujur kepada Anda.
Tentu saja baik jika pandai berolahraga. Tentu saja merupakan nilai plus jika terus melakukan kegiatan sukarela. Namun, ketika melihat siswa yang sedang mempersiapkan ujian masuk saat ini, terutama ujian masuk universitas luar negeri atau ujian khusus, mereka semua membawa spesifikasi yang serupa. Skor TOEFL tinggi, nilai SAT bagus, jam kesukarelaan terpenuhi, beberapa kegiatan klub. Tentu saja ini juga penting. Tetapi jujur saja, sebagian besar pelamar memiliki tingkat ini.
Kemudian, kali ini saya akan berpikir dari sudut pandang petugas penerimaan siswa. Di antara ratusan siswa dengan nilai dan kegiatan yang serupa, siapa yang akan Anda pilih?
"Siswa ini memiliki cerita yang berbeda."
Pada akhirnya, itu saja.
Cerita yang unik, mudah untuk dikatakan tetapi bagaimana membuatnya?
Benar. "Buatlah cerita Anda sendiri" adalah frasa yang sering Anda dengar dalam konsultasi penerimaan siswa. Tetapi sebenarnya, sangat sedikit tempat yang memberi tahu Anda bagaimana membuatnya.
Kami selalu mengatakan sesuatu kepada siswa kami.
"Anda harus memiliki pengalaman melakukan sesuatu sendiri di bidang yang Anda minati."
Itu adalah proyek.
Menulis "Saya tertarik pada kedokteran" dalam esai versus menulis "Saya melakukan proyek yang menganalisis data kesehatan publik dan memvisualisasikan kesenjangan akses kesehatan menurut wilayah" memiliki bobot yang sama sekali berbeda. Ketika ditulis dengan cara yang terakhir, tentu saja ada banyak hal untuk dibicarakan dalam wawancara, topik esai lebih spesifik, dan yang terpenting adalah membuktikan bahwa Anda benar-benar menyelami bidang tersebut.
Mengapa data, mengapa khususnya AI?
Ada satu hal lagi yang ingin saya tekankan di sini.
Bahkan 10-15 tahun yang lalu, "kemampuan menangani komputer" menjadi keterampilan dasar di semua kelompok profesi. Dokter, pengacara, pemasar - jika Anda tidak bisa menggunakan Excel, Anda tidak bisa bekerja. Tidak ada yang mengatakan "Saya seorang siswa humaniora, jadi saya tidak perlu tahu tentang komputer."
Sekarang, posisi itu digantikan oleh Literasi Data dan kemampuan menggunakan AI.
Ini sudah kenyataan. Di sekolah kedokteran, kurikulum yang menangani AI medis dan analisis data klinis terus bertambah. Di bidang hukum, legal tech sedang berkembang pesat. Di bidang keuangan, quant sudah menjadi norma sejak lama. Hal yang sama berlaku untuk bidang humaniora dan ilmu sosial. Sekarang adalah era di mana sulit untuk menulis makalah tanpa melakukan penelitian berbasis data dalam ilmu sosial.
Itulah sebabnya siswa yang telah melakukan proyek analisis data atau proyek pembelajaran mesin menonjol dalam ujian khusus dan masuk universitas luar negeri baru-baru ini. Tidak masalah apa spesialisasi Anda. Faktanya, proyek konvergensi seperti "Saya tertarik pada psikologi dan telah membuat model pengenalan emosi menggunakan pembelajaran mesin" jauh lebih kuat.
Proyek tidak bisa sembarangan dilakukan
Tentu saja, hanya mensubmit proyek coding yang Anda ikuti dari YouTube tidak akan membantu penerimaan. Petugas penerimaan siswa bukan bodoh. Jelas jika Anda menyalin tutorial Kaggle dengan persis.
Yang penting adalah bahwa alasan Anda memilih topik ini dan apa yang Anda pelajari dalam prosesnya harus terhubung dalam diri Anda.
Sebagai contoh, begini caranya:
- Jika Anda adalah siswa yang tertarik pada masalah lingkungan, proyek melacak perubahan hutan dengan data citra satelit
- Jika Anda adalah siswa yang tertarik pada ekonomi, proyek scraping data harga dan membuat indeks biaya hidup berdasarkan wilayah
- Jika Anda adalah siswa yang tertarik pada pendidikan, proyek menganalisis data pembelajaran untuk menemukan pola pembelajaran yang efektif
Ketika minat Anda, data, dan kemampuan AI digabungkan dengan cara ini, itu sendiri menjadi satu cerita.
Apa yang dilakukan One Stop Education
Kami adalah agen pelajaran yang menangani berbagai hal mulai dari program pengecualian 3 tahun dan pengecualian 12 tahun hingga ujian masuk universitas luar negeri seperti Amerika, Inggris, Hong Kong, dan Singapura. Untuk siswa yang mengambil kelas AP, SAT, IB, dan A-Level, kami dengan bebas merancang dan melaksanakan proyek kustom 1:1 yang disesuaikan dengan bidang minat masing-masing siswa dan strategi aplikasi.
Ini bukan hanya "Lakukan proyek" dan selesai. Kami melaksanakan semuanya bersama-sama, dari pemilihan topik hingga pengumpulan data, analisis, dan penyusunan hasil. Tidak masalah jika siswa adalah humaniora dan tidak mengerti coding sama sekali. Kami akan menangani semuanya satu per satu sejak awal. Jika hasilnya bagus, kami membantu membawanya ke publikasi sebagai makalah siswa sekolah menengah atas. Faktanya, ada banyak kasus di Amerika di mana siswa diterima di Ivy League melalui makalah siswa sekolah menengah atas berkualitas tinggi. Sebagai catatan, karena ini adalah saluran yang berbeda dari makalah jurnal akademik yang diterbitkan oleh mahasiswa pascasarjana atau peneliti, Anda tidak perlu khawatir apakah ini akan menjadi masalah.
Kami juga menyediakan konsultasi penerimaan siswa tanpa biaya tambahan untuk peserta didik kami. Meskipun penting untuk melakukan proyek, bagaimana mengintegrasikannya ke dalam strategi penerimaan pada akhirnya adalah yang utama. Tidak boleh proyek terpisah, persiapan penerimaan terpisah - harus menjadi satu alur agar efeknya pasti.
Sebagai penutup
Pada akhirnya, penerimaan siswa adalah proses menunjukkan "siswa apa yang dimaksudkan ini". Sulit untuk menunjukkan itu hanya dengan transkrip nilai dan skor tes. Menggali dalam minat Anda, dan pengalaman membuat hasil dengan bergerak tangan sendiri. Itu adalah titik daya tarik terkuat dalam penerimaan siswa sekarang.
Kami tentu saja menyediakan kelas AP, SAT, IB, dan A-Level tidak hanya melalui proyek dan penerimaan siswa, tetapi juga melalui instruktur terbaik. Jika Anda memiliki pertanyaan, silakan hubungi kami dengan mudah.
- Chat terbuka: https://open.kakao.com/o/sUgKmkYh
- Halaman rumah: https://onestopedu.net/
- Whatsapp: +41 77 290 3721
- Wechat: @yoonddyy
