Kembali ke Zaman Ketika Tak Seorang Pun Tahu

Bab 12

Perubahan biasanya datang dalam angka sebelum pengumuman.

Bukan email tentang mengurangi beberapa karyawan, bukan pemberitahuan tentang reorganisasi departemen pengembangan.

Sebaliknya, rangkaian keputusan kecil datang.

Rekrutmen ditunda.

Seorang calon yang seharusnya disewa menghilang.

Satu kontrak tenaga kerja eksternal berakhir, tanpa perpanjangan.

Orang-orang yang tersisa di tim lain membagi pekerjaan yang tertinggal.

Seseorang berhenti, tetapi tidak segera digantikan.

Kepala tim mengatakan hal yang sama di setiap pertemuan.

"Tampaknya kami harus melanjutkan dengan staf saat ini untuk sementara."

Awalnya, saya tidak berpikir banyak tentang hal itu.

Perusahaan selalu seperti itu.

Terkadang mereka merekrut banyak orang, terkadang mereka mengurangi.

Ketika ekonomi buruk, perekrutan dikurangi, dan ketika proyek berakhir, tenaga kerja eksternal pergi.

Saya telah melihat hal ini berkali-kali.

Saya pikir ini adalah salah satu dari kasus-kasus itu.

Kemudian suatu hari, kepala tim menjelaskan rencana sprint.

Daftar tugas bulan depan muncul di layar.

Pekerjaan yang harus dilakukan tidak berkurang.

Bahkan meningkat.

Seseorang bertanya.

"Apakah semua ini harus diselesaikan bulan ini?"

Kepala tim mengangguk.

"Sepertinya kami harus menyelesaikan semua yang menjadi prioritas tinggi."

"Bagaimana dengan stafnya?"

"Menambah staf baru akan sulit untuk sementara."

Ruang rapat menjadi sunyi.

Kepala tim melanjutkan.

"Sebagai gantinya, kami menggunakan alat AI banyak sekali akhir-akhir ini, dan produktivitas benar-benar meningkat, jadi kami membuat rencana dengan mempertimbangkan hal itu."

Seseorang mengatakan sambil tertawa.

"Apakah AI menangani satu posisi?"

Kepala tim juga tertawa.

"Saya tidak yakin sampai satu orang penuh."

Ini terlihat seperti lelucon ringan.

Saya juga tertawa.

Tetapi saya melihat lagi daftar tugas di layar.

Jika ini adalah waktu yang lalu, kami pasti akan menambah lebih banyak orang.

Pengembang junior di sebelah saya berbicara dengan suara lembut.

"Apa kita benar-benar bisa menyelesaikan semuanya?"

"Mari kita coba dulu."

Saya menjawab secara otomatis.

Setelah pertemuan berakhir, saya kembali ke tempat kerja saya.

Tiket baru telah ditugaskan kepada saya.

Itu adalah pekerjaan pembersihan data yang telah ditunda selama ini.

Ada banyak tabel target, dan logika lama juga tercampur.

Perkiraan waktu kerja adalah empat hari.

Saya tertawa sebentar.

Sebulan lalu, empat hari akan akurat.

Sekarang, mungkin bisa selesai dalam satu setengah hari.

Saya bisa menunjukkan struktur tabel ke AI, membuat AI menjelaskan kueri terkait, dan memintanya membuat logika transformasi.

Saya mulai bekerja.

Memang cepat.

Analisis selesai sebelum siang.

Di sore hari, kodenya keluar.

Pagi hari berikutnya, pengujian selesai.

Itu lebih cepat dari yang diperkirakan, lebih dari sehari.

Kepala tim mengirimkan pesan.

Apakah ini sudah selesai?

Iya. Kami sedang menguji dan semuanya terlihat baik-baik saja.

Balasan datang segera.

Wow, perbedaannya besar ketika menggunakan AI.

Saya menjawab Ya hehe.

Itu adalah pujian.

Tidak ada alasan untuk merasa buruk.

Pada sore hari itu ada rapat pengembangan seluruh tim.

Ini adalah tempat untuk berbagi materi dari organisasi yang lebih tinggi.

Angka-angka muncul di layar proyektor.

Produktivitas pengembangan.

Tingkat otomasi.

Frekuensi penerapan.

Tingkat penggunaan alat AI.

Dulu, tampaknya kami akan berbicara lebih banyak tentang kualitas kode atau jumlah insiden, tetapi akhir-akhir ini kata "produktivitas" sering muncul.

Satu orang bisa melakukan lebih banyak pekerjaan.

Dengan staf yang sama, kami membuat lebih banyak fitur.

Kami mengotomatisasi tugas-tugas berulang.

Ada banyak kalimat seperti itu dalam materi.

Pembicara mengatakan.

"Tim dengan tingkat pemanfaatan AI yang tinggi benar-benar mengalami peningkatan throughput dibandingkan dengan staf yang sama."

Seseorang bertanya.

"Apakah ini tercermin dalam rencana kepegawaian?"

Pembicara berhenti sejenak.

"Tentu saja, kami harus mempertimbangkannya dalam jangka panjang."

Ruang rapat menjadi sedikit sunyi.

Pembicara segera melanjutkan.

"Tetapi itu tidak berarti kami hanya mengurangi orang. Idenya adalah agar staf yang ada dapat fokus pada pekerjaan dengan nilai tambah yang lebih tinggi."

Saya tahu kalimat itu.

Itu adalah sesuatu yang saya dengar setiap kali otomasi disebutkan.

Mesin melakukan pekerjaan berulang,

dan orang melakukan pekerjaan yang lebih penting.

Itu adalah kata-kata yang baik.

Pertanyaannya adalah apakah setiap orang memiliki cukup pekerjaan yang lebih penting.

Setelah pertemuan berakhir, saya bertemu dengan pengembang dari tim lain di koridor.

Dia adalah pengembang eksternal yang beberapa tahun lebih muda dari saya.

Dia telah bekerja di perusahaan yang sama selama beberapa tahun.

"Kakak."

"Ada apa?"

"Kontrakku hanya sampai akhir bulan ini."

Saya tidak langsung memahami apa yang dia katakan.

"Apa maksudmu?"

"Kontrakku."

"Kenapa?"

Dia mengangkat bahu.

"Mereka mengurangi anggaran."

"Apakah kamu sudah menemukan tempat lain?"

"Belum."

Dia tertawa.

"Yah, aku harus cari lagi."

Nada bicaranya ringan, tetapi ekspresi wajahnya tidak.

"Tapi kamu telah bekerja di sini lama."

"Itulah sebabnya saya pikir saya akan bekerja di sini lebih lama."

Dia tertawa.

Saya tidak tahu apa yang harus dikatakan.

Mengatakan semuanya akan baik-baik saja tidak mudah.

Pada usia kami, menemukan pekerjaan tidak sesederhana dulu.

Lebih sedikit perusahaan yang merekrut hanya berdasarkan satu keterampilan, gaji menjadi masalah, dan usia juga menjadi masalah.

"Hubungi aku. Jika ada yang tahu, aku akan berusaha membantu."

"Terima kasih."

Dia pergi lebih dulu.

Saya kembali ke tempat kerja saya.

Kalimat dari pertemuan sebelumnya muncul kembali di benak saya.

Staf yang ada fokus pada pekerjaan dengan nilai tambah yang lebih tinggi.

Apa yang membuat orang itu memiliki nilai yang rendah.

Dia memahami sistem lama dengan baik, dan ketika ada kerusakan, dia selalu dipanggil terlebih dahulu.

Dia melakukan pekerjaan yang sama dengan saya.

Karena itu, terasa lebih tidak nyaman.

Beberapa hari kemudian, pengembang junior datang ke tempat saya.

"Senior, bisa lihat ini sebentar?"

Di layar ada kode yang dibuat oleh AI.

"Apa itu?"

"Transformasi data. Itu berjalan, tetapi hasilnya terlihat aneh."

Saya melihat kodenya.

Satu kondisi hilang.

"Kondisi pengecualian hilang di sini."

"Di mana?"

Saya menunjuk dengan jari.

"Kelompok pelanggan ini perlu ditangani secara terpisah."

"Kenapa?"

"Karena kebijakan lama."

"Apakah ada di dokumentasi?"

"Mungkin tidak."

Junior tertawa.

"Ini juga masalah seperti itu?"

"Ya."

Saya menjelaskan.

Mengapa kebijakan itu ada.

Sejak kapan itu berlaku.

Apa yang harus diperiksa jika ada yang berubah.

Junior mencatat.

"Saya harap hal-hal seperti ini bisa masuk ke AI."

"Iya, begitu."

"Maka aku tidak perlu bertanya lagi lain kali."

Junior mengatakan ini dengan santai.

Saya juga mengangguk.

"Begitulah."

Setelah teman itu kembali ke tempat duduknya, saya menatap layar untuk beberapa saat.

Itu benar.

Akan bagus jika saya mendokumentasikan apa yang hanya ada di kepala saya dan membuatnya dapat ditemukan oleh AI.

Itu juga bagus bagi perusahaan.

Sistem yang bergantung pada orang tertentu itu berbahaya.

Pengetahuan harus tetap ada meskipun seseorang pergi.

Saya telah mengatakan hal yang sama berkali-kali.

Harus didokumentasikan.

Pengetahuan harus ditinggalkan di sistem, bukan pada orang.

Itu benar.

Tetapi ketika saya benar-benar menekan ide itu sampai akhir, satu pertanyaan aneh tetap ada.

Bahkan setelah semua yang saya tahu masuk ke dalam sistem,

Apakah perusahaan akan membutuhkan saya sebanyak sekarang?

Saya menggeleng.

Saya mengatakan itu adalah pemikiran yang tidak perlu.

Masih ada banyak pekerjaan yang harus saya lakukan.

Meskipun AI memberikan jawaban dengan baik, manusia harus menilai jawaban mana yang benar.

Sistem lama memiliki lebih banyak pengecualian daripada dokumentasi.

Kenyataan tidak terorganisir dengan mudah seperti itu.

Setidaknya sekarang.

Rencana bulan depan diumumkan pada rapat tim hari Jumat minggu itu.

Pemimpin tim berbicara sambil meluncur melalui slide.

"Jumlah staf tetap sama. Tidak ada rencana untuk perekrutan baru."

Seseorang bertanya.

"Tidak ada penambahan tenaga kerja eksternal juga?"

"Tidak. Sepertinya akan sulit untuk sementara."

Pemimpin tim berhenti sebentar dan menambahkan.

"Sebaliknya, otomatiskan sebanyak mungkin bagian yang dapat diotomatisasi, dan silakan gunakan AI secara aktif."

Saya menatap layar.

Beberapa bulan yang lalu, saya akan senang mendengar kata-kata itu.

Karena itu berarti saya bisa menggunakan alat baru sesuka hati.

Saya masih tidak membencinya sekarang.

AI masih menyenangkan dan benar-benar membantu.

Masalahnya adalah saya menggunakannya terlalu baik.

Pekerjaan menjadi lebih cepat.

Jumlah yang dapat ditangani satu orang meningkat.

Perusahaan juga mengetahui fakta itu.

Dan perusahaan tentu saja menghitung.

Apakah mereka dapat melakukan pekerjaan yang sama dengan lebih sedikit orang.

Saya tidak bisa mengatakan perhitungan itu salah.

Saya pun akan berpikir seperti itu.

Di satu sisi layar laptop, jendela AI dibuka.

Saya menempel kode dari tugas terakhir hari itu.

Temukan bagian yang tidak perlu diulang dalam kode ini.

Jawaban datang beberapa detik kemudian.

AI menemukan bagian yang berulang dengan akurat.

Saya menghapusnya satu per satu.

Kode menjadi lebih pendek.

Itu menjadi lebih sederhana.

Untuk sesaat, saya berpikir apakah pekerjaan yang dilakukan manusia juga sedang diatur dengan cara yang sama.

Mencari duplikasi,

Mengurangi bagian yang tidak perlu,

Membuat hasil yang sama dengan sumber daya yang lebih sedikit.

Saya menghentikan pemikiran itu.

Saya pikir kode dan orang itu berbeda.

Tentu saja harus berbeda.

Saat meninggalkan kantor, saya melihat-lihat di sekitar.

Saya melihat beberapa kursi kosong.

Ada juga kursi yang saya tidak langsung ingat siapa yang duduk di sana.

Ketika seseorang pergi, kursi kosong terlihat selama beberapa hari pertama.

Setelah beberapa waktu, saya terbiasa.

Menjadi pengembang dengan alat yang bagus,

Dan tetap menjadi pengembang yang diperlukan

bukan hal yang sama.