* The Decoder 기사
Google's new open TranslateGemma models bring translation for 55 languages to laptops and phones
https://the-decoder.com/googles-new-open-translategemma-models-bring-translation-for-55-languages-to-laptops-and-phones/
# 내용 일부를 이 뉴스에서 말하는 모델로 번역했습니다.
구글의 새로운 TranslateGemma 모델은 규모가 작을수록 더 뛰어난 성능을 발휘할 수 있다는 것을 보여줍니다. 120억 개의 파라미터를 가진 모델이, 그 두 배 크기의 모델보다 더 높은 성능을 나타냈습니다. 해당 모델들은 55개 언어를 지원합니다.
구글은 TranslateGemma를 세 가지 크기로 출시했습니다: 모바일 기기에 최적화된 40억 개의 파라미터 모델, 일반 소비자용 노트북을 위해 설계된 12B 모델, 그리고 단일 H100 GPU 또는 TPU에서 실행되는 클라우드 서버용 27B 모델입니다. … …
해당 모델들은 Gemma 3의 멀티모달 기능을 그대로 유지합니다. 특정 학습 없이도 이미지 내의 텍스트를 번역할 수 있습니다. Vistra 벤치마크 테스트 결과, 텍스트 번역 성능 향상이 이미지 기반 번역에도 적용되는 것을 확인했습니다.
최상의 결과를 얻기 위해, 구글은 모델에게 “전문 번역가”로서 문화적 맥락까지 고려하도록 프롬프트를 작성하는 것을 권장합니다. 해당 모델은 Kaggle 및 Hugging Face에서 이용 가능합니다. … …
TranslateGemma는 구글의 꾸준히 확장되고 있는 Gemma 제품군에 새롭게 추가된 모델입니다. 이 모델은 구글이 2025년 봄에 출시한, 소비자용 하드웨어에서 강력하게 작동하는 오픈 웨이트 모델인 Gemma 3를 기반으로 제작되었습니다. 그 이후로, 구글은 다양한 사용 사례에 맞춰 특화된 모델들을 개발해 왔습니다. 의료 이미지 분석을 위한 MedGemma, 로컬 장치 제어를 위한 FunctionGemma, 자원 활용이 제한된 환경을 위한 Gemma 3 270M 모델, 그리고 모바일 기기를 위한 Gemma 3n 모델 등이 있습니다. [나머지 내용 생략]
* 구글코리아 블로그 글 링크입니다.
‘트랜스레이트젬마(TranslateGemma)’: 새로운 개방형 번역 모델 제품군
https://blog.google/intl/ko-kr/company-news/technology/translategemma/
* LM 스튜디오를 통한 TranslateGemma 12B 사용 화면입니다.
