매일경제 기사 일부 인용입니다.
https://v.daum.net/v/20260329175402576
https://www.mk.co.kr/news/it/12001791
행정 업무가 아닌 환자 진료에 집중하고 싶은 의료인들은 인공지능(AI)의 현장 도입을 기다리고 있다. 진단서와 같은 서류 업무에만 거대언어모델(LLM) 등 AI를 도입하더라도 업무 능률이 훨씬 높아지기 때문이다.
29일 서울대 의대 의료빅데이터연구센터의 분석 결과, 현존하는 의료 LLM으로 진단서와 소견서를 작성할 경우 이른바 '빅5'로 불리는 국내 상급종합병원은 병원당 매일 300~600여 명의 환자를 추가로 진료할 수 있을 것으로 나타났다. 진단서는 환자의 건강 상태에 대한 의사의 진단 결과를 증빙하는 문서며, 소견서는 환자가 타 의료기관에서 진료받을 때 참고하도록 이전 의사가 진료 소견을 밝히는 문서다.
올해 들어 서울대병원에서 작성된 국문 진단서는 하루 평균 411.5건, 소견서는 51.0건이었다. 의사들이 의무기록을 진단서나 소견서로 요약·정리하는 데 걸리는 시간은 각각 평균 5분, 15분으로 알려졌다. 이를 고려하면 매일 서울대병원 의사들이 진단서와 소견서 작성에 소비하는 시간은 47시간이 넘는 셈이다. 이 작업을 AI가 대신해주면 남는 47시간 동안 서울대병원 의사들은 총 353명의 환자를 더 진료할 수 있다는 계산이다.
이규언 서울대 의학과 교수는 "지난해 빅5 병원의 하루 평균 외래환자 수는 5만여 명으로, 진단서·소견서만 LLM으로 대체해도 빅5에서 하루에 약 2094명의 환자를 추가로 진료할 수 있을 것으로 보인다"고 했다. [나머지 내용 생략]
