Ini adalah kutipan sebagian dari artikel Maeil Economics.
https://v.daum.net/v/20260329175402576
https://www.mk.co.kr/news/it/12001791
Para profesional medis yang ingin fokus pada perawatan pasien daripada pekerjaan administratif sedang menunggu penerapan kecerdasan buatan (AI) di lapangan. Bahkan jika AI seperti model bahasa besar (LLM) hanya diterapkan pada pekerjaan dokumen seperti surat keterangan medis, efisiensi pekerjaan akan meningkat drastis.
Menurut hasil analisis dari Pusat Penelitian Big Data Medis Fakultas Kedokteran Universitas Seoul pada tanggal 29, jika surat keterangan medis dan laporan medis ditulis menggunakan LLM medis yang ada saat ini, rumah sakit tingkat tertinggi domestik yang disebut 'Big 5' dapat menangani sekitar 300 hingga 600 pasien tambahan per rumah sakit setiap hari. Surat keterangan medis adalah dokumen yang memverifikasi hasil diagnosis dokter tentang kondisi kesehatan pasien, dan laporan medis adalah dokumen di mana dokter sebelumnya mengungkapkan pendapat medis untuk dijadikan acuan ketika pasien menerima perawatan di fasilitas kesehatan lain.
Sejak awal tahun ini, rata-rata 411,5 surat keterangan medis berbahasa Korea per hari dan 51,0 laporan medis telah disiapkan di Rumah Sakit Seoul National University. Waktu yang diperlukan dokter untuk merangkum dan mengatur catatan medis menjadi surat keterangan medis atau laporan medis masing-masing diketahui rata-rata 5 menit dan 15 menit. Mengingat hal ini, waktu yang dihabiskan dokter Rumah Sakit Seoul National University setiap hari untuk membuat surat keterangan medis dan laporan medis adalah lebih dari 47 jam. Jika AI menggantikan pekerjaan ini, dokter Rumah Sakit Seoul National University dapat menangani 353 pasien tambahan selama 47 jam yang tersisa.
Profesor Lee Gyu-eon dari Departemen Kedokteran Universitas Seoul mengatakan, "Rata-rata jumlah pasien rawat jalan harian di rumah sakit Big 5 tahun lalu adalah sekitar 50.000, jadi bahkan jika surat keterangan medis dan laporan medis diganti dengan LLM, Big 5 dapat menangani sekitar 2.094 pasien tambahan per hari." [Sisa konten dihilangkan]
