Artikel The Guardian
AI outperforms doctors in Harvard trial of emergency triage diagnoses
https://www.theguardian.com/technology/2026/apr/30/ai-outperforms-doctors-in-harvard-trial-of-emergency-triage-diagnoses
Sebagian isi diterjemahkan menggunakan GPT-5.5 Thinking.
Hasil penelitian Universitas Harvard menunjukkan bahwa sistem AI mencapai hasil lebih baik dibanding dokter manusia dalam situasi bertekanan tinggi berupa triase kedaruratan medis. Artinya, pada momen hidup-mati saat pasien pertama kali dibawa ke rumah sakit, AI memberikan diagnosis yang lebih akurat.
Dalam makalah yang dipublikasikan di jurnal Science, para peneliti menyatakan bahwa model bahasa besar (LLM) "melampaui sebagian besar standar di bidang penalaran klinis."
https://www.science.org/doi/10.1126/science.adz4433
Salah satu eksperimen dilakukan terhadap 76 pasien yang tiba di IGD sebuah rumah sakit di Boston. AI dan dua dokter manusia masing-masing diminta membaca rekam medis elektronik standar yang sama. Rekam ini biasanya berisi data tanda vital, informasi demografis, dan beberapa kalimat singkat dari perawat mengenai alasan pasien datang ke rumah sakit. AI mengungguli dokter manusia dengan memberikan diagnosis yang akurat atau sangat mendekati akurat pada 67% dari seluruh kasus. Sementara tingkat akurasi dokter manusia hanya berkisar 50-55%.
Eksperimen ini khususnya menunjukkan keunggulan AI menonjol dalam situasi triase yang mengharuskan keputusan cepat hanya dengan informasi terbatas. Ketika diberikan informasi lebih rinci, akurasi diagnosis AI, yaitu model penalaran o1 dari OpenAI, naik hingga 82%. Akurasi dokter spesialis berada di kisaran 70-79%, namun perbedaan ini disebut tidak signifikan secara statistik.
AI juga mengungguli lebih banyak dokter manusia dalam tugas menyusun rencana perawatan jangka panjang, seperti menetapkan kebijakan pemberian antibiotik atau merencanakan prosedur akhir hayat. AI dan 46 dokter diminta meninjau 5 studi kasus klinis, dan komputer menghasilkan rencana yang jauh lebih unggul dibanding dokter manusia yang menggunakan sumber daya konvensional seperti mesin pencari. Skor AI mencapai 89%, sementara dokter manusia hanya 34%.
Namun para peneliti mengatakan ini belum saatnya dokter IGD mundur. Penelitian ini hanya membandingkan performa manusia dan AI berdasarkan data pasien yang dapat disampaikan secara tertulis. Sinyal-sinyal yang bisa dibaca AI seperti seberapa besar penderitaan pasien atau kondisi fisik yang tampak dari luar tidak termasuk dalam objek uji. Ini berarti AI di sini lebih berperan sebagai klinisi yang memberi opini kedua berdasarkan dokumen, bukan yang menangani pasien secara langsung di lapangan.
Arjun Manrai, salah satu penulis utama studi ini yang memimpin laboratorium AI di Harvard Medical School, menjelaskan, "Kami tidak berpikir hasil penelitian kami berarti AI menggantikan dokter." Ia menambahkan, "Tapi saya rasa ini menunjukkan bahwa kita berada di tengah perubahan teknologi yang sangat penting yang akan membentuk ulang dunia kedokteran."
Dr. Adam Rodman, dokter di Beth Israel Deaconess Medical Center Boston tempat penelitian ini dilakukan dan juga salah satu penulis utama, menilai model bahasa besar AI sebagai "salah satu teknologi paling berdampak dalam beberapa dekade terakhir." Ia memperkirakan bahwa dalam 10 tahun ke depan, AI tidak akan menggantikan dokter, melainkan akan menjadi bagian dari 'model perawatan tiga pihak' baru yang melibatkan dokter, pasien, dan sistem kecerdasan buatan bersama-sama.
[sisa isi dipersingkat]
