Diperbarui 6/5: 16GB RAM → VRAM.
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/introducing-gemma-4-12b/
Artikel Ars Technica
Model Gemma 4 12B terbaru Google dirancang untuk berjalan di laptop apa pun dengan RAM 16GB
https://arstechnica.com/google/2026/06/googles-new-gemma-4-open-ai-model-is-sized-for-your-laptop/
Sebagian dari konten diterjemahkan menggunakan Gemini 3.1 Flash Lite dan kemudian diedit.
Bulan April lalu, Google mengumumkan produk Gemma 4 dengan merilis dua varian yang dioptimalkan untuk mobile (E2B dan E4B) dan dua model untuk tugas yang lebih khusus (26B Mixture of Experts, 31B Dense). Ada celah cukup besar di area menengah, dan model 12B yang baru dirilis kali ini mengisinya dengan tepat.
Gemma 4 12B memiliki kinerja jauh lebih baik daripada versi mobile, namun tidak memerlukan akselerator AI yang sangat mahal untuk menjalankannya secara lokal.
Google menjelaskan bahwa model 12B ini unik karena dapat berjalan di banyak laptop konsumen tanpa penurunan kualitas. Anda hanya memerlukan komputer dengan VRAM 16GB untuk menjalankan model dengan 12 miliar parameter ini.
Dengan sekitar setengah dari penggunaan memori total Gemma 4 26B MoE, Google mengklaim bahwa kinerjanya hampir setara dalam benchmark.
Gemma 4 12B dilengkapi dengan drafter Multi-Token Prediction (MTP) yang baru dirancang yang memanfaatkan siklus pemrosesan yang tidak digunakan untuk menghitung token yang akan datang. Hasilnya adalah peningkatan kecepatan dan efisiensi.
Google sebelumnya telah merilis versi MTP opsional untuk model Gemma 4 lainnya, tetapi ini adalah pertama kalinya model dengan MTP yang diterapkan secara default dirilis.
Model Gemma 4 12B dapat diakses melalui LM Studio, aplikasi Google AI Edge Gallery, dan lainnya.
https://lmstudio.ai/models/gemma-4
https://developers.google.com/edge/gallery
