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https://blog.google/intl/ko-kr/company-news/technology/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/
AI 에이전트를 실제 서비스 환경에 구축하는 개발자와 고객에게는 더욱 높은 토큰 효율성과 낮은 지연 시간, 그리고 안정적인 성능이 중요합니다. 구글의 플래시(Flash) 모델 시리즈는 이러한 요구를 충족할 수 있도록 최적의 효율성과 성능의 균형을 바탕으로 에이전틱 워크플로우를 대규모로 확장할 수 있도록 설계되었습니다. 구글은 제미나이 3.5 플래시(Gemini 3.5 Flash)를 기반으로 다음과 같은 새로운 제미나이 모델들을 선보입니다.
3.6 플래시(3.6 Flash): 코딩, 지식 기반 작업(knowledge work), 멀티모달 성능을 향상시킨 주력 모델입니다. 아티피셜 애널리시스 인덱스(Artificial Analysis Index)에 따르면, 제미나이 3.5 플래시 대비 출력 토큰 사용량을 17% 줄였으며, 데이터커브(Datacurve)의 DeepSWE와 같은 일부 벤치마크에서는 최대 65%까지 출력 토큰 사용량을 절감하는 동시에, 출력 토큰당 비용도 낮췄습니다.
3.5 플래시-라이트(3.5 Flash-Lite): 제미나이 3.5 모델 중 가장 빠르고 비용 효율적인 모델입니다. 아티피셜 애널리시스 인덱스 기준 초당 350개의 출력 토큰을 생성하며 에이전틱 워크플로우에서 이전 플래시-라이트 버전보다 뛰어난 성능을 제공합니다.
코드멘더 내 3.5 플래시 사이버(3.5 Flash Cyber in CodeMender): 효과적인 사이버 보안 애플리케이션을 구현하려면 모델과 에이전트 인프라가 긴밀하게 연동되어야 합니다. 이를 위해 구글은 사이버 보안에 특화된 새로운 모델과 코드 보안 에이전트인 ‘코드멘더(CodeMender)’를 결합해 최첨단 수준의 경쟁력 있는 성능을 제공합니다.
오늘 발표한 모델 외에도, 구글은 현재 파트너들과 함께 제미나이 3.5 프로의 테스트를 진행 중에 있으며ㅡ 준비가 완료되는 대로 정식 출시할 예정입니다. 이와 동시에 구글 팀은 이미 차세대 모델 개발에 집중하고 있습니다. 구글은 역대 가장 야심 찬 사전 학습 작업을 시작하며 제미나이 4(Gemini 4) 개발에 박차를 가하고 있으며, 앞으로의 발전을 기대하고 있습니다. [나머지 내용 생략]
https://x.com/GeminiApp/status/2079591659965468743
