‘터보퀀트’는 인메모리 병목 현상을 해결해 AI 효율성을 극대화하는 데이터 압축 알고리즘이다. 해당 알고리즘은 정확도를 유지하는 동시에 메모리 사용량도 줄인다. 특정 작업에 필요한 메모리 사용량을 6배 넘게 절감했다는 내용도 언급됐다.
다만 이 같은 우려가 과도하다는 지적이다. 자원 활용을 효율화하는 신기술이 등장한다고 해서 해당 자원에 대한 수요가 전보다 줄어드는 경우는 찾기 힘들다는 이유에서다.
장기적으로는 메모리 수요를 키우는 방향을 작용할 것이라는 전망도 나온다. AI 대중화를 앞당겨 오히려 메모리 수요를 폭증시킬 것이라는 설명이다. 모건스탠리는 “전체적인 메모리 총 수요를 줄이는 것이 아니라, AI 시장 파이 자체를 키우는 촉매제가 될 것”이라고 분석했다. 그러면서 “오히려 매수 기회로 삼아야 한다”고 권고했다.
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특정 작업에 6배 절감했다는건데 이렇게 민감하게 반응할 일인가..
바겐세일인가요!?
