Ollama 0.30 버전 이 출시되었습니다. llama.cpp를 통해 성능이 향상되고 GGUF 모델 호환성이 강화 되었습니다. 이를 통해 Apple Silicon 기반 Ollama의 MLX 엔진이 더욱 강력해져 더 다양한 하드웨어에서 더 많은 모델을 지원하게 되었습니다. | | 더 많은 GPU에서 성능 향상 | NVIDIA 하드웨어에서 더 빠른 처리량 | Ollama 0.30을 사용하면 NVIDIA 하드웨어에서 성능이 최대 20% 향상되며, 이는 NVIDIA 및 llama.cpp 팀이 제공한 최적화 덕분입니다. | | | NVIDIA RTX 5090에서 Q4_K_M 양자화를 사용하여 Gemma 4 26B 모델로 테스트했습니다. | | Vulkan을 통한 더욱 폭넓은 하드웨어 지원 | 이제 Vulkan이 기본적으로 활성화되어 Ollama의 GPU 가속 기능이 AMD 및 Intel 장치를 포함한 더 넓은 범위의 하드웨어로 확장되었습니다. 이제 더 많은 사용자가 벤더별 라이브러리를 설치하지 않고도 바로 GPU에서 모델을 실행할 수 있습니다. | | 더 많은 모델 지원 | Ollama 0.30은 GGUF 생태계와의 호환성을 확장하여 LFM 및 Prism 과 같은 모델 제품군은 물론 Unsloth 에서 공개한 미세 조정 모델을 포함하여 더 많은 모델을 별도의 설정 없이 바로 실행할 수 있도록 합니다 . | Hugging Face에서 GGUF 모델을 실행하세요 | 모델을 사용하려면 먼저 GGUF 파일 또는 GGUF 파일이 포함된 디렉토리를 다운로드하세요. 그런 다음 FROM 명령을 사용하여 GGUF 파일(또는 디렉토리)의 경로를 지정하는 Modelfile을 생성합니다. | | ./my-model.Q4_K_M.gguf에서 | | 다음으로 모델을 생성하고 실행하세요. | ollama create -f Modelfile my-model
ollama run my-model | | 코딩 에이전트 및 어시스턴트 | 모델이 도구 호출을 지원하는 경우, 해당 기능은 Ollama에서도 그대로 사용할 수 있습니다. 따라서 선호하는 코딩 에이전트 및 개인 비서와 함께 이러한 모델을 단일 명령으로 사용할 수 있습니다. | | 클로드 코드 | 올라마 런치 클로드 --모델 마이모델 | | 헤르메스 에이전트 | 올라마 런치 헤르메스 --모델 마이모델 | | 오픈클로 | ollama launch openclaw --model my-model | | GGUF 파일이 툴 호출을 지원하는지 확인하려면 ollama show 명령어를 사용하여 tools 기능을 찾아보세요 . | | 올라마 쇼 마이 모델 | | 감사의 말씀 | 저희는 Georgi Gerganov와 llama.cpp 유지 관리 팀, 그리고 NVIDIA, AMD, Qualcomm, Intel을 포함한 하드웨어 파트너들의 노고에 감사를 표하고 싶습니다. 이들은 각자의 플랫폼에서 GGML 생태계의 성능을 최적화하기 위해 많은 노력을 기울였습니다. | | 의견이 있으시면 Ollama의 Discord에 참여하시거나 hello@ollama.com 으로 연락주세요 . | |  BE |
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이런 메일이 왔는데요
기존에는 허깅페이스에서 다운받은 모델은 한번더 작업을 해서 올라마용으로 바꿔서 적용했었는데 이젠 바로바로 사용할 수 있나 봄미다
제가 기존에 사용하던 버전이 0.24버전이었네요 버전업이 상당히 빠르네요 2달도 안 되서 0.06업이라니요
