https://www.youtube.com/watch?v=guW-vdBLxtg
Dapat diintegrasikan dengan LLM dalam format endpoint LM Studio atau OpenAI.
Dibuat menggunakan Go dan Wails, dirilis untuk Windows, macOS (Universal2), dan Ubuntu.
Meskipun selesai kemarin dini hari, mungkin masih ada kekurangan.
https://github.com/DINKIssTyle/DINKIssTyle-Local-LLM-Gateway-with-TTS
https://github.com/DINKIssTyle/DINKIssTyle-Local-LLM-Gateway-with-TTS/releases
Beta 2
- Kami sedang memaksimalkan optimasi TTS.
- Sekarang mulai menghasilkan TTS saat respons LLM.
Beta 3
- Diversifikasi kualitas audio TTS
- WAV (Asli): Diputar langsung tanpa sumber daya konversi MP3 untuk penggunaan lokal
- MP3 (Kualitas Tinggi - 128kbps): Kualitas suara tinggi yang luar biasa tetapi ukuran file 1/10 dari WAV
- MP3 (Menengah - 96kbps): Kualitas seimbang
- MP3 (Bandwidth Rendah - 32kbps): Untuk perangkat mobile dengan jaringan nirkabel lambat
- Diperbaiki masalah pemutaran TTS di Safari Mobile (WebKit)
- Diperbaiki masalah pembuatan suara yang disebabkan oleh beberapa karakter khusus
- Diperbaiki masalah malfungsi tombol speaker balon percakapan
Beta 4
- Optimasi lebih lanjut untuk pembuatan dan pemutaran TTS
- Menambahkan pengaturan pengguna
- -- Anda dapat menentukan langkah inferensi pembuatan TTS. Nilai default adalah 5,
- Bahkan dengan langkah 2, kualitasnya jauh lebih baik dibanding TTS klasik. Coba juga langkah 8.
- -- Anda dapat menyesuaikan thread CPU yang digunakan untuk inferensi pembuatan TTS.
- Menaikkannya di atas 2 akan lebih lambat karena bottleneck. Saat ini...
- Menampilkan daftar server LLM sehingga Anda tidak perlu memasukkan kunci model LLM secara manual (model dimuat saat percakapan pertama)
- Kami sedang berusaha mencegah layar perangkat mobile mematikan selama pemutaran suara TTS.
Beta 5
Menambahkan opsi untuk mulai saat boot, meminimalkan ke tray, dan start server otomatis saat startup
Di Windows dan Linux, Anda dapat menutup jendela dan tinggal di System Tray.
Untuk macOS, jendela dapat ditutup dan tinggal di Menubar (SystemUI) tetapi tetap berada di Dock.
Pengguna dapat menetapkan Preset Prompt Sistem sebelumnya.
Windows dan Linux menggunakan system_prompt.json di folder tempat executable berada,
Untuk macOS, gunakan ~/Documents/DKST LLM Chat/system_prompt.json.
Pengguna dapat menggunakan kamus pelafalan yang disesuaikan.
Windows dan Linux menggunakan dictionary_bahasa.txt di folder tempat executable berada,
Untuk macOS, gunakan ~/Documents/DKST LLM Chat/dictionary_bahasa.txt.
Digunakan sesuai bahasa TTS dalam pengaturan jendela obrolan web.
Contoh penggunaan: macOS, mac-o-es; kata macOS diucapkan sebagai mac-o-es.
Ada alat GUI editor kamus (Dictionary_editor.py) tahap pengembangan awal.
Saat pertama kali mengakses web chat, kami sedang mempersiapkan untuk memeriksa lingkungan penggunaan dan memberikan solusi masalah.
Ukuran file suara dan waktu yang diperlukan untuk mengirim ke klien telah ditambahkan ke log konsol
