Halo
Baru-baru ini saya membeli Mac mini M4 64GB dan sedang mencoba Openclaw.
Sudah sekitar 2 minggu sejak pemasangan.
Meskipun menggunakan Mac mini M4 64GB, saya sekarang mengerti mengapa banyak orang menggunakan model 16GB.
Terlalu lambat dan membuat frustasi, jadi saya tidak bisa menggunakannya...
Awalnya saya menggunakan qwen3.5 35b dengan ollama, tetapi konfigurasinya bermasalah dan tidak merespons
Karena masuk dalam loop tak terbatas, baru-baru ini saya membayar untuk MIMO V2 API dari Xiaomi yang baru dirilis dan telah menggunakannya selama sekitar seminggu.
Jika saya terus menggunakan LLM lokal, saya mungkin tidak akan membuat aplikasi hari ini
Di bawah ini adalah bot-bot yang sedang saya jalankan.
Bot teratas adalah yang saya buat pertama kali. Saya mempercayakan otak kepadanya (MIMO V2 Pro) dan meminta ChatGPT untuk mengimplementasikan kepribadian (soul), dan hasilnya sangat cocok.
Dua hari yang lalu, melalui link (nama bot), saya membuat layanan notifikasi harga saham dan berita internasional sederhana menggunakan cron job.
Karena terus memberikan pekerjaan, saya merasa bosan menunggu, jadi saya membuat bot terpisah untuk briefing.
Link Briefing tidak terhubung dengan LLM dan hanya merupakan bot yang mengirimkan berita pasar atau berita internasional saat waktunya tiba (cron job) dari Openclaw.
Pada pukul 12 siang, saya juga membuat podcast 2 menit dalam format percakapan yang dipandu oleh dua pembawa acara (perempuan dan laki-laki) (pelanggannya hanya saya dan istri saya)
Karena ini adalah pengalaman pertama saya, saya menyadari betapa luar biasanya mendapatkan data real-time. Berapa banyak API yang saya hubungkan hanya untuk membuat satu materi briefing...
Mario terhubung dengan API DeepSeek dan saya menerapkan model DeepSeek Chat.
Jika biasanya ada jadwal atau video atau dokumen yang perlu dicatat, saya mengirimkannya dan secara otomatis dikategorikan ke kalender, Notion, dan Obsidian. Meskipun saya bukan tipe orang yang suka mencatat, saya menggunakannya karena sangat nyaman. Secara otomatis merangkum, mengorganisir, dan menambahkan tag.
Mario hanya menerima Telegram bot API dari Link dan menyebutkan beberapa peran, lalu secara otomatis membuat soul.md dan skrip yang telah saya implementasikan sejauh ini (termasuk Google Calendar API, dll), dan terhubung dengan LLM, jadi lebih mudah.
Kemudian hari ini saya mendapat waktu luang, jadi saya memindahkan Teslamate (layanan web yang terintegrasi dengan kendaraan Tesla untuk mengumpulkan dan menampilkan data) yang sebelumnya saya buat di AWS ke Mac mini
dan berkolaborasi dengan ChatGPT (karena uang saya sangat berharga...) untuk membuat satu aplikasi.
Awalnya saya membuatnya sebagai aplikasi iPhone, tetapi karena saya hanya akan menggunakannya secara pribadi dan tidak mendistribusikannya, saya beralih ke antarmuka web. (Saya benar-benar menerima dengan tenang...)
Saya tidak memiliki pengalaman pengembangan sama sekali, jadi saya tidak mengerti apa yang mereka katakan
tetapi melihat seberapa baik hal-hal yang telah saya minta lakukan (MIMO V2 Pro), kepercayaan saya meningkat.
Dalam waktu kurang dari 10 menit, sudah selesai konversi dan pengujian...
Aplikasi yang dihasilkan
UI yang rapi... Saya hanya memasukkan prompt, tetapi dia melakukan ini sampai ke tingkat ini
Pengujian fitur sederhana...
Ketika saya awalnya tidak menjelaskan secara detail dan hanya meminta melalui chat bahwa saya ingin membuat aplikasi yang meminta DB yang terhubung dengan teslamate dan mengembalikan hasilnya, saya menggunakan itu sebagai prompt untuk ChatGPT, jadi hasilnya sedikit berantakan.
Jadi saya menyarankan untuk menghubungkan LLM lokal seperti yang saya pikirkan semula.
Dia memeriksa model di PC saya dan merekomendasikannya.
Selesai dalam sekitar 15 menit dan pengujian juga selesai
Melihat hasilnya, lebih bagus dari apa yang saya pikirkan.
(Jarak perjalanan aktual lebih jauh, tetapi mungkin ada yang bermasalah saat memindahkan data setelah backup.)
Kecepatan respons juga memuaskan di bawah 10 detik. Awalnya butuh 17 detik, jadi saya bertanya mengapa
dia secara otomatis mengoptimalkan dan menyelesaikan pengujian.
Sangat luar biasa.
Saya tidak memiliki pengalaman pengembangan sama sekali, dan saat sekolah hanya ada tugas pemrograman jaringan
yang terbaik yang bisa saya lakukan di perusahaan adalah mengembangkan skrip untuk server
Dulu saya punya ide tetapi tidak memiliki kemampuan pengembangan, tidak punya uang, dan merasa malas untuk melaksanakannya, jadi saya tidak pernah mencobanya
tetapi saya membayar biaya API sebesar 50 dolar dan menggunakan 10 dolar dari itu untuk membuat sesuatu seperti ini
Sangat menyenangkan sehingga saya tidak menyadari waktu berlalu sambil melakukannya. (Dopamin bukan lelucon.)
Sekarang apa fitur yang akan saya tambahkan... Tesla adalah komputer yang bergerak jadi ia mengirimkan data dengan mudah
Ada banyak hal yang bisa saya lakukan ㅎㅎ
Kesimpulan singkat
Jangan habiskan uang untuk membeli memori, tapi gunakan uang untuk biaya API model yang cerdas
Konfigurasi Openclaw merepotkan dan sulit, tetapi semuanya terselesaikan saat menghubungkan model yang cerdas.
Mobil benar-benar Tesla
Terima kasih telah membaca postingan panjang ini.
