Otomasi Program Pengeditan Video
Saya telah melakukan pekerjaan yang kompatibel dengan mesin otomasi berbasis browser (JSON/DB) dan alat profesional (Adobe, DaVinci, Premiere), serta alat kolaborasi cloud-native (Clipchamp, Canva).
Saya mengeluarkan program yang dibuat dulu dengan editor Flash dan mengubahnya dengan nuansa zaman sekarang, lalu membuat beberapa proyek percobaan.
Saya akan memperkenalkan proyek yang berpusat pada alur kerja berbasis OneDrive, yang menghubungkan dari lini produksi otomatis hingga keluaran akhir tingkat profesional.
Produksi Konten Massal & Pengaturan Saluran Kompatibilitas Lintas Platform
Inti dari sistem ini adalah "datanya satu, tetapi wadahnya (program) bebas".
1. Tahap Otomasi Berpusat Data (Sisi Server)
Sumber: DB (informasi produk, berita, konten edukatif, dll)
Mesin: Server sendiri (Template Engine)
Output: Menghasilkan metadata universal (JSON)
Karakteristik: Membuat struktur ratusan proyek secara instan tanpa beban rendering.
2. Penyimpanan & Sinkronisasi Berbasis OneDrive
Semua sumber daya dan file proyek diteruskan ke setiap alat melalui OneDrive.
Aset Media: Gambar dan sumber video yang dihasilkan server secara otomatis diunggah.
File Proyek: .clipchamp, .xml (Premiere), .edl, .aep (berbasis skrip AE), dll diklasifikasikan secara otomatis menurut folder.
3. Skenario Output dan Pengeditan per Platform
Clipchamp
Pengeditan Umum/Cloud
Melalui struktur kloning, hanya dengan akun MS, pengeditan presisi dan pembuatan subtitle AI tersedia secara instan di web.
After Effects
Grafis Gerak Lanjutan
.aep
atau melalui integrasi skrip untuk menerapkan VFX kompleks atau animasi tipografi.
Premiere / DaVinci
Pengeditan Cut Profesional / Koreksi Warna
Mengembalikan timeline secara persis berdasarkan XML/EDL untuk koreksi warna dan pencampuran tingkat profesional.
Canva / Express
Desain Berbasis Halaman
Mengkonversi sumber daya dalam satuan 'halaman' bukan berbasis timeline untuk optimasi berita kartu SNS/bentuk pendek.
4. Alur Kerja Timeline yang Sama
Otomasi (Automation): Penempatan potongan berulang, penyisipan teks, transisi dasar 100% diproses di server.
Optimasi Manual (Human-in-the-loop): Hanya detail 'emosional' (waktu musik, nada naratif) yang diubah orang di Clipchamp atau Premier.
Efisiensi Infrastruktur: Mendistribusikan pekerjaan encoding yang berat ke MS (Clipchamp) atau sumber daya lokal pengguna (Premiere) untuk mencapai biaya server nol.
Wajah karakter memiliki tubuh? Lihat dengan Magic Eye
Template-as-a-Service: Model B2B di mana pengguna hanya menghubungkan DB mereka dan video dihasilkan di proyek Clipchamp mereka.
OneDrive Sync Watcher: Sistem pemicu otomatis yang mendeteksi sumber daya yang ditempatkan di folder tertentu dan segera membuat file proyek dalam 5 format berbeda.
Cross-Platform Asset Library: Memperkuat lapisan kompatibilitas dengan menganalisis sumber daya Canva secara terbalik dan menggantinya dengan template sistem kami.
Poin terkuat tampaknya adalah menggandakan 100% Clipchamp dan mengoperasikan format yang sama. Ini adalah ekosistem MS di mana video dihasilkan secara otomatis dari OneDrive, dan dari Google Drive ke Google Video, Canva, Adobe Express, dan program berbasis web lainnya dengan menginterpretasi dan menggunakan format mereka.
Saat ini saya sedang menambahkan kemampuan untuk kontrol langsung pada bagian yang menangani plugin di After Effects. Karena pekerjaan utama saya adalah pengeditan video, animasi teks, dan font untuk subtitle, saya berencana untuk mengembangkan fungsi di area ini.
Saya juga melakukan kontrol gerakan untuk animasi karakter dalam bentuk video, dan sedang mengerjakan sehingga semua jari dan wajah tercermin dan video diproduksi.
Saat ini karakter seperti ini, tetapi teman-teman juga akan bergerak, dan saya sedang merancang karakter kecil baru. Saya sedang berakting di depan webcam. Saya mempersiapkan setiap langkah untuk mencapai tujuan utama pembuatan animasi. Akhir-akhir ini, untuk membuat buku seperti ini harus melakukan sejauh ini ㅠㅠ https://youtube.com/shorts/h2NQhAGdni8
Magic Eye yang dibuat dengan otomasi yang membuat mata terlihat bagus... 400 views ㅠㅠ
