'TurboQuant' adalah algoritma kompresi data yang menyelesaikan bottleneck dalam memori untuk memaksimalkan efisiensi AI. Algoritma tersebut mengurangi penggunaan memori sambil mempertahankan akurasi. Juga disebutkan bahwa penggunaan memori yang diperlukan untuk tugas-tugas tertentu telah dikurangi lebih dari 6 kali lipat.
Namun, ada pendapat bahwa kekhawatiran seperti itu berlebihan. Alasannya adalah sulit menemukan kasus di mana permintaan terhadap sumber daya berkurang dibandingkan sebelumnya ketika teknologi baru muncul yang mengefisienkan pemanfaatan sumber daya.
Ada juga pandangan bahwa dalam jangka panjang, hal ini akan bertindak untuk meningkatkan permintaan memori. Penjelasannya adalah bahwa hal ini akan mempercepat demokratisasi AI dan malah akan melonjak permintaan memori. Morgan Stanley menganalisis bahwa "ini akan menjadi katalis yang memperluas pasar AI itu sendiri, bukan mengurangi total permintaan memori keseluruhan." Dan merekomendasikan bahwa "sebaliknya, ini harus dilihat sebagai peluang beli."
===
Ini mengatakan 6 kali pengurangan untuk tugas-tugas tertentu, apakah perlu bereaksi dengan sensitif seperti ini..
Apakah ini penjualan murah!?
