Pengalaman Berjuang dengan Obsidian Webclipper
Pertama Kali Menggunakan Obsidian WebClipper untuk Clipping YouTube
Obsidian Web Clipper mendukung opsi interpreter sehingga mendukung Gemini, Claude, OpenAI, bahkan LLM lokal yang kompatibel dengan Ollama maupun OpenAI
Dengan menganalisis berdasarkan transcript, saya meminta Gemma4 untuk menganalisis transcript dan menghasilkan summary, key facts, key actions — hasilnya cukup memuaskan
Yang membuat saya takjub adalah semua ini bisa dilakukan hanya dengan mengatur template di web clipper dan menjalankan LLM lokal, tanpa perlu menjalankan program lain. Bahkan bisa digunakan di ponsel juga
Awal Masalah dan Solusinya
Ternyata cukup banyak video YouTube yang tidak memiliki transcript
Sambil memikirkan cara mengatasinya, saya menemukan sesuatu yang disebut Whisper
Ekstraksi transkrip lengkap dengan timestamp menggunakan Whisper -> Analisis dengan Gemma4 -> Pemrosesan file MD -> Ditambahkan ke Obsidian
Saya meminta Claude untuk menulis program Python yang mengimplementasikan pipeline seperti di atas. Karena menjalankannya lewat CLI terasa merepotkan, saya mendaftarkannya sebagai Raycast script dan membuat bot Telegram untuk mengintegrasikannya. Hasilnya, di situasi ketika Web Clipper tidak bisa digunakan, saya bisa melakukan clipping dari jarak jauh ke Mac yang ada di rumah.
Efek sampingnya, transcript YouTube untuk konten berbahasa Korea ternyata akurasinya cukup rendah, sementara transkrip yang diekstrak dengan Whisper kualitasnya jauh lebih baik sehingga hasil analisisnya pun lebih bagus
Awal Perjuangan, Namun Akhirnya...
Ketika semua masalah sudah teratasi dan saya hendak tidur dengan tenang, saya melihat ada tombol "Tanya" di bagian bawah video YouTube
Tergoda, saya menekan tombol itu dan muncullah jendela chat yang bisa menjawab pertanyaan apa pun yang saya ajukan
Kualitas kontennya pun tampak jauh lebih baik dibandingkan Gemma4
Sambil bertanya-tanya apakah ini bisa dimanfaatkan lewat web clipper, saya membuka mode developer browser dan mencoba berbagai hal hingga akhirnya menemukan cara mengekstrak isi jendela percakapan — dan saya pun bersorak kegirangan.
Masalahnya, item yang saya ekstrak menggunakan Gemma4 ada 3, dan untuk menyesuaikannya dengan format template, saya harus mengajukan 3 pertanyaan.
Sebenarnya bukan hal yang sulit, namun sungguh menyiksa rasanya harus mengajukan pertanyaan sebanyak 3 kali untuk sesuatu yang tadinya bisa dilakukan hanya dengan satu klik.
Saya bisa saja mengajukan semua pertanyaan sekaligus dan memasukkan hasilnya sekaligus, tapi kalau begitu format yang selama ini saya gunakan jadi berantakan — itu pun tidak bisa saya biarkan.
Tentu saja clipping itu bersifat raw data dan Claude selaku pengelola Obsidian vault akan merapikannya saat membuat wiki, tapi tetap saja.
Setelah mencoba memodifikasi template dan berbagai hal lainnya, saya berpikir: kalau saya menyusun prompt pertanyaan dengan lebih baik, apakah AI akan menjawab sesuai format yang saya inginkan dalam satu kali jawaban?
Saya teringat pengalaman sebelumnya dengan dokumen CLAUDE.md, di mana menambahkan tag seperti <critical> <important> pada panduan untuk menekankan sesuatu kepada AI ternyata cukup efektif. Saya juga pernah mendengar bahwa AI lebih patuh ketika diperintah dalam format seperti XML.
Jadi saya menggabungkan 3 pertanyaan menjadi satu dan menambahkan Setiap item harus menggunakan ## bukan angka di bagian paling atas pertanyaan — dan ajaibnya, AI langsung menambahkan ## di depan setiap item sehingga formatnya berhasil distandarisasi.
Entah kenapa saya harus bergulat dengan hal ini sampai jam 2 pagi ㅋㅋㅋ
Kesimpulan
Sebenarnya ini adalah hal yang bisa dikerjakan atau tidak dikerjakan pun tidak masalah, tapi ada kepuasan tersendiri — sungguh hari yang aneh.
Sebenarnya vibe coding, Gemini CLI, Claude Code, dan sejenisnya baru saya gunakan secara serius kurang dari sebulan. Dulu saya hanya menggunakannya sebagai mesin pencari yang lebih nyaman dari Google atau sekadar teman mengobrol.
Karena saya freelancer dan sekarang sedang tidak ada proyek, saya berdiam di rumah. Kalau dulu mungkin saya hanya berguling-guling di kasur, tapi sekarang saya menghabiskan beberapa jam sehari bermain-main bersama AI.
Bukan karena merasa perlu lalu mencobanya, tapi karena bisa dilakukan maka saya lakukan — dengan cara itulah saya mencoba ini dan itu, dan ternyata menyenangkan.
Dulu, meski punya ide di kepala, begitu hendak melakukannya pikiran saya jadi blank dan banyak hal yang bahkan tidak sempat dicoba. Tapi dengan adanya AI, mencoba sesuatu jadi lebih mudah dan proses mewujudkan ide menjadi konkret pun terasa menyenangkan
ps. Saya berbagi beberapa pengaturan clipping yang saya gunakan, silakan digunakan bagi yang membutuhkan. Tentu saja perlu sedikit penyesuaian dan tidak bisa digunakan begitu saja tanpa koneksi LLM.
Jika ada pertanyaan saat menggunakannya, silakan tulis di kolom komentar
