Orinth lokal LLM tidak buruk untuk kode Vibe, tapi...
Memori 글카 biasanya kecil jadi model besar tidak bisa dijalankan dan perlu mempertimbangkan konteks atau KV cache.
Meskipun tidak tahu kode, analisis atau pekerjaan semacam itu agak sulit... Saya harus mengunggah kode yang sedang saya kerjakan ke GitHub setiap saat dan meminta ChatGPI atau Claude untuk meninjau dan meminta revisi berdasarkan itu, tetapi terkadang revisi tersebut tidak diterapkan dengan benar.
Yang terpenting, konsumsi listriknya besar sehingga rumah menjadi sangat panas.
Saya menggunakan versi Muse Spark 1.3 ultra murah yang terhubung ke API, jadi lebih murah daripada tagihan listrik ㅋㅋ
Rumah tidak panas dan nyaman.
Katanya performanya seperti Opus, tetapi ketika kemampuan kode atau analisis kurang memuaskan, versi dengan memori rendah yang diunggah ke 글카 lebih baik ㅋㅋ
Jika Anda bekerja di kantor atau perusahaan, Anda dapat menggunakan model yang membutuhkan RAM besar atau tidak peduli dengan tagihan listrik, bahkan Frontier kelas atas.
Namun, untuk hobi membuat sesuatu di rumah, Muse Spark 1.3 yang murah melalui API adalah yang terbaik.
Biayanya hanya $1 per hari meskipun dijalankan sepanjang hari, dan OPENCODE juga memberikan token gratis untuk Spark 1.3. Menggunakan keduanya secara bergantian menjaga kualitas tetap stabil dan bagus ㅋ
