Saya suka dengan reviewer ini, karena videonya banyak jadi saya sering menontonnya sebagai referensi kinerja. Seperti Motif sebelumnya dan ExaOne juga... sangat membantu. Meskipun tidak memiliki keahlian khusus, tetapi intuitif
QWEN 3.8 27B ini performanya luar biasa.
Seperti yang terlihat di video, performanya setara dengan model terdepan satu tahun yang lalu.. Menakjubkan!
Berikut adalah ringkasan saya dari video Gemini.
Hasil evaluasi kinerja Qwen 3.8 27B untuk setiap tugas yang diuji dalam video sebagai berikut:
1. Browser OS dan Desain Web (4:02, 22:26)
• Evaluasi: Sangat Baik
• Detail: Mendesain antarmuka yang mencerminkan kebutuhan pengguna dan berhasil mengimplementasikan elemen kreatif (hewan peliharaan 'Bit', latar belakang yang dihasilkan secara prosedural). Secara khusus, menunjukkan hasil yang berkualitas tinggi dalam desain visual dan tata letak.
2. Pengembangan Game (11:14, 17:10, 35:14)
• Subway FPS: Terbaik. AI musuh, efek suara, implementasi peta, dll. menunjukkan tingkat penyelesaian yang sangat tinggi sebagai game FPS real-time.
• Game Skateboard C++: Sedikit mengecewakan. Struktur logis sudah dicoba, tetapi kesalahan berulang terjadi pada kamera dan logika pergerakan. Ini menunjukkan keterbatasan dalam tugas yang kompleks yang membutuhkan intervensi debugging manusia.
• Street Yeet: Dengan cepat memahami inti game dan mengimplementasikan gameplay dasar hingga level yang layak, membuktikan kinerja yang kuat.
3. Pemodelan Teknis dan Simulasi (19:20, 28:47)
• 3D CAD (mesin): Baik. Memahami struktur teknis mesin RB26 dan mencoba desain yang disesuaikan dengan motor N20. Meskipun pemahaman geometri bentuk motor belum sempurna, kemampuannya dalam merancang komponen dan struktur sebagai model lokal sangat mengesankan.
• Garis Waktu Kota Chrono: Sangat Baik. Dengan akurat mencerminkan kondisi zaman setiap tahun, menghasilkan hasil yang kreatif dan menunjukkan pemahaman konteks yang tinggi dengan mengubah infrastruktur, fashion, dan desain kendaraan.
Evaluasi Keseluruhan
QWEN 3.8 27B menunjukkan performa yang setara dengan model besar dalam sebagian besar tugas kreatif dan kompleks. Terutama unggul dalam visualisasi, pemahaman konteks, dan konstruksi logika game. Namun, untuk tugas C++ tingkat tinggi yang membutuhkan debugging sistem yang mendalam, mungkin masih memerlukan bantuan manusia.
