Tautan Blog Google Korea
https://blog.google/intl/ko-kr/company-news/technology/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/
Bagi pengembang dan pelanggan yang membangun agen AI dalam lingkungan layanan nyata, efisiensi token yang lebih tinggi, waktu latensi yang rendah, dan kinerja yang stabil sangat penting. Seri model Flash Google dirancang untuk memenuhi kebutuhan ini dengan menyeimbangkan efisiensi dan kinerja optimal, memungkinkan ekspansi alur kerja agen AI skala besar. Google memperkenalkan model Gemini baru berikut berdasarkan Gemini 3.5 Flash.
3.6 Flash: Ini adalah model utama yang meningkatkan pengkodean, tugas berbasis pengetahuan, dan kinerja multimodal. Menurut Indeks Analisis Buatan (Artificial Analysis Index), penggunaan token output dikurangi 17% dibandingkan dengan Gemini 3.5 Flash, dan dalam beberapa benchmark seperti DeepSWE Datacurve, penggunaan token output dikurangi hingga 65% sambil juga menurunkan biaya per token output.
3.5 Flash-Lite: Ini adalah model yang paling cepat dan hemat biaya dalam seri model Gemini 3.5. Menghasilkan 350 token output per detik menurut Indeks Analisis Buatan, ia memberikan kinerja yang unggul dibandingkan versi Flash-Lite sebelumnya dalam alur kerja agen.
3.5 Flash Cyber di CodeMender: Untuk mengimplementasikan aplikasi keamanan siber yang efektif, model dan infrastruktur agen harus terintegrasi erat. Untuk tujuan ini, Google menggabungkan model baru yang khusus untuk keamanan siber dengan agen keamanan kode bernama 'CodeMender' untuk memberikan kinerja yang kompetitif dan canggih.
Selain model yang diumumkan hari ini, Google saat ini sedang menguji Gemini 3.5 Pro dengan mitra dan akan meluncurkan versi resmi segera setelah persiapan selesai. Sementara itu, tim Google telah fokus pada pengembangan model generasi berikutnya. Google memulai upaya pra-pelatihan paling ambisius dalam sejarahnya dan mempercepat pengembangan Gemini 4, dengan harapan untuk kemajuan di masa depan. [Isi lainnya dihilangkan]
https://x.com/GeminiApp/status/2079591659965468743
