Akhir-akhir ini saya mengumpulkan informasi terkait saham menggunakan AI dan
mengambil data pasar real-time melalui API websocket LS증권사, lalu membuat laporan dan berbagai fitur lainnya berdasarkan data tersebut.
Seiring waktu, saya mengembangkan fungsi yang terus menerus mengumpulkan bagaimana trader saham di YouTube atau pakar sekuritas melihat pasar saat ini.
Artikel-artikel terbaru yang saya posting di platform saham ini sebenarnya ditulis berdasarkan informasi yang saya kumpulkan.
Lalu, muncul ide... mengapa tidak menggunakan qwen 3.6 yang berjalan di DGX Spark untuk menganalisis pola penulisan saya dan membuat prompt?
Jika diberikan topik tertentu, bisakah AI ini menyaring cerita terbaru dari para ahli dan mengubahnya menjadi tulisan seperti yang saya tulis?
Saya mencoba memodifikasi fungsi dua kali dan menjalankannya...
Saya mengubahnya menjadi format percakapan dan membuatnya dapat mengambil data terbaru...
Analisis hanya memakan waktu sekitar 3 menit, dan artikelnya selesai dengan cepat.
Artikelnya tampak mirip dengan pola penulisan saya, tetapi AI masih terasa terbatas.
Saya berpikir, bagaimana jika ada fitur yang merekomendasikan topik? Jadi saya mengasah fungsi ini lagi...
Dengan format ini, saya dapat membuat fungsi yang menulis artikel berdasarkan konten terbaru.
Sepertinya saya bisa membuat bot yang login otomatis dan memposting artikel secara otomatis...
Saya baru saja membeli DGX Spark dan diam-diam mengembangkan berbagai fitur. Ternyata banyak hal yang bisa dilakukan dengan LLM lokal.
Sebelum membelinya, saya khawatir akan kecewa, tetapi semakin saya gunakan, semakin banyak hal yang bisa saya lakukan. Saya menikmati proses pembuatan ini setiap hari ㅎㅎ
Sekarang membuat fitur sederhana hanya membutuhkan waktu kurang dari 20 menit... Sungguh menyenangkan hidup di zaman ini.
