Mengjalankan LlamaCpp - Hermes Agent di Steam Deck OLED

117.120.***.***
21

Saya memiliki satu Steam Deck dengan OLED, ternyata sistem memorinya terintegrasi 16GB.

Setelah memanggang dan merebusnya dengan baik, saya berhasil menjalankan model Ornith-1.0-9B.

Dengan menerapkan model 4bit kuantisasi, kvcache turboquant 4bit kuantisasi, dan 64k ctx, hasilnya sekitar 12~14 tps.

Namun, sayangnya benchmark mobil cuci gagal!! ㅎㅎ

Saat ini, saya menggunakan Hermes agent sebagai asisten pribadi keluarga sehari-hari, jadi saya menggunakan API berlangganan dan menghubungkannya dengan deepseek v4 flash.

Saya menggunakan Steam Deck sebagai server 24 jam, dan karena menggunakan panggilan API, suhunya tetap stabil.

로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.

개발한당

KR | ID | EN
  • IDR
  • KOR
8.34 -0.01

2026.07.10 KEB 하나은행 고시회차 1225회

다가오는 한인 행사일정

  • 등록 된 일정이 없어요!