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TypeScript로 작성되어 웹에서 작동하는 오픈소스 LWC를 C#으로 컨버팅 하였습니다.
Native AOT로 빌드가 되어 성능을 높이고 GC를 최소화 시켜서 메모리 관리 효율을 올렸습니다.
다양한 지표를 직접 책보고 유튜브 보고.. 때론 웹페이지 보면서 전부다 공부하고 하나씩 추가 했습니다. -_-;
요즘 주식 공부를 하고 있거든요.
대부분의 지표를 다 알게 되었습니다.. ㅎㅎ
다만 아시겠지만.. 이것을 활용해서 돈버는 것과는 전혀 상관이 없습니다.
바이낸스와 바이비트에서 모든 데이터를 다운로드 받아서 zip파일로 압축해서 네트워크상에 올렸습니다.
9월 데이터까지 받아서 프로그램에서 데이터 불러오기 하면 해당 데이터를 분석해서 앞으로 1시간 차트를 예측해서 보여주기 기능도 있습니다. 신기하게 얼추 비슷하게 가긴 하더군요.. 어짜피 차트라는게 사람들의 심리 싸움이라..
국내 주식 데이터도 얻고 싶었으나 OpenAPI를 제대로 제공하는 증권회사가 별로 없고 한국 투자 증권만이 거의 제대로 OpenAPI를 지원한다고 들어서 그곳에 일단 계좌를 열 예정입니다.
실제 매매 API는 아직 만들지 않았습니다. 연결은 가능합니다. 다만 '투자 시뮬레이션' 기능을 추가후에 매매 API를 Interface화 시켜서 가상 계좌에서 매매하는 기능을 만들고 나중에 생각해볼 예정입니다.
투자 시뮬레이션은 위에 언급한 모든 데이터를 받은 곳에서.. 랜덤으로 한곳을 설정해서 그날 데이트레이딩 테스트가 가능하게 만들 예정입니다.
그래서 유튜브에 나오는 많은 투자법을 전부 테스트 해보면서 공부해보려고요.
차트 하나하나 공식까지 보면서 공부하고 어떤식으로 작동하는지도 공부하고.. 활용법도 공부하고.. 그리고 코딩해서 넣고 .. 2주 힘들었네요.. 주식 책만 3권을 구매해서 읽었습니다. -_-;
각종 지표와 기본적인 드로우 기능도 넣었으니.. 이제는 가상 계좌와 매매 시뮬레이션을 만들 차례 입니다..
AI 매매 모드도 있는데.. 위에 만든 모든 기능이 AI API로 작성되어 있습니다. 어느정도로 디테일하냐면 화면을 드래그 하고 툴바를 드래그해서 붙였다 뗏다 조차도.. AI API로 모조리 빠져있고 ?버튼을 눌러서 도움말을 읽어서 X버튼 클릭하는 행위 조차도 전부 AI API로 빼버렸습니다. ㅎㅎ 나중에 혹시 몰라서요..
2차 완료는 매매 시뮬레이션이 완료되면 2차 완료가 될것 같습니다!
맥과 리눅스, 윈도우 모두 지원합니다.
클로드 코드 화이팅!
