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이젠 decision model이 대세인가 봅니다. 크고작은 모델들을 여기저기서 선보이네요.
이번엔 클라우드플레어 (네, 그 클라우드플레어...)에서 만든 모델입니다.
뭐 모델 나올때 마다 하는 말이지만, 그전 최고 모델 (여기선 Jev) 보다 빠르고 정확하다고 주장합니다.
Clef (27B)와 Clef-flash(9B) 모델 두 종류이고, 각각 Qwen3.8-27B / Qwen3.5-9B 를 베이스로 파인튜닝 했다고 합니다. 그래서 그런지 이미지 입력까지 받는다는걸 특이사항으로 내세우고 있네요.
뭐 잠깐 인터넷 뒤져본 바로는 로컬에서 쓸만하다는 의견이 많긴 한데, 질문을 대량으로 던지면 jev보다 느리다는 말도 있나봅니다.
ollama가 최근 버전부터 이런 LLM 사후 학습 시킨 판단 모델 지원을 시작해서, 이번 clef도 거의 나오자마자 대응을 해주네요. 로컬에서 찍먹해 보기 좋아진 것 같아서 한 번 jev 대용으로 써봐야겠어요.
▶ 원문 출처: https://huggingface.co/Cloudflare/clef
▶ 원문 출처: https://ollama.com/library/clef-flash
